Mahsulot atributlari

Xilinx: Dasturlashtiriladigan mantiqiy qurilmalar avtonom haydashni haqiqatga aylantirishga yordam beradi

Axborot va ulanish texnologiyalarining jadal rivojlanishi bilan avtomobilsozlik sanoati qayta belgilanmoqda.O'z-o'zini boshqarish texnologiyalari avtomobillarda avtomatlashtirish darajasini oshirish imkonini beradi, bu erda kompyuter ko'rish asta-sekin neyron tarmoq AIga o'tmoqda, bu bizga dasturlashtiriladigan mantiq bilan avtonom haydashni optimallashtirish imkonini beradi.Avtomobilning tashqi muhitiga qo'shimcha ravishda, haydovchi va yo'lovchilarning ichki monitoringini kuchaytirish tendentsiyasi mavjud.Ushbu jarayonda kengaytiriladigan texnologiyalarni qo'llash sanoatda katta o'zgarishlarni, shu jumladan transport va xizmatlar ko'rsatishni, shuningdek, yangi paydo bo'lgan biznes modellarini o'zgartirishga imkon beradi.

Dasturlashtiriladigan mantiq uchun to'liq echimlar yetkazib beruvchi dunyoning yetakchi provayderi sifatida Xilinx avtomobil sohasida ko'plab turli xil ilovalarni qamrab oluvchi avtomobilsozlik sohasida keng assortimentga ega.Yaqinda Xilinx ikkita yangi mahsulotni - ZU7EB7 va ZU7EB11-ni ishga tushirdi, shu bilan birga avtonom haydash texnologiyasini yangi bosqichga ko'tardi.Xuddi shu matbuot anjumanida Xilinx kompaniyasining avtomobil strategiyasi va mijozlar marketingi direktori Den Isaacs Xilinx mahsulotlarining xususiyatlari, FPGA-larning afzalliklari va avtonom haydash texnologiyasi bilan o'rtoqlashdi.

Moslashuvchanlik, miqyoslilikni integratsiyalash

Ma'lumot va tajriba nuqtai nazaridan, Xilinx avtomobilsozlik sohasida juda chuqur tajribaga ega.2014-yilda 14 ta brend va 29 ta modelni yetkazib berishdan 2018 yilda 29 ta brend va 111 ta modelga yetdi. Avtonom haydashda Xilinx mahsulotlari ko‘plab ishlab chiqaruvchilarning mahsulotlari va platformalarida, jumladan, Baidu’s Apollo, BYD, Daimler, Magna, ZF, va Pony Smart.Den Isaacs Xilinx mahsulot qurilmalarini kichikdan kattagacha bo'lgan barcha mumkin bo'lgan mijozlar ehtiyojlarini, xoh u chekka datchiklar yoki markazlashtirilgan ishlov berish uchun oldindan nazorat qiluvchilarni qamrab olganligini ta'rifladi.

Avtonom haydash texnologiyasini o'rganish yo'lida ba'zi an'anaviy ishlab chiqaruvchilar birinchi navbatda panoramali halqa detektorlariga o'tishadi, mashina tashqarisidan avtomobil ichiga o'tishadi, keyin esa ADAS pre-controllerlarini va hokazolarni qilishadi.Baidu kabi Internet-texnologiya kompaniyalari boshqa noan'anaviy yo'lni tanlashga moyil bo'lib, avtonom haydashga erishish uchun markazlashtirilgan ishlov berish modullarini to'g'ridan-to'g'ri bajarishga yondashadilar.Hozirgi vaqtda Xilinx mahsulotlari va yechimlari ikkala yo'ldagi barcha elementlarni qamrab olgan.Masalan, LiDARda 30 dan ortiq kompaniya Xilinx mahsulotlari va texnologiyalaridan foydalanmoqda.

Den Isaacs, qanday qilib xavfsizroq bo'lish kerakligi haqidagi savol doimo Xilinxning ongida ekanligini aytdi.Datchiklarga bo'lgan talablar ortib borayotgani sababli, ma'lumotlarni qayta ishlashga qo'yiladigan talablar ham ortib bormoqda, bu esa avtomobildagi ushbu tizimlar va qurilmalarning kengaytirilishini talab qiladi.Xilinx avtonom haydash markaziy modulining funksionalligi va texnologiyasi, ham ma'lumotlar integratsiyasi, ham sensorli sintez nuqtai nazaridan, Xilinx texnologiyasi juda kichik qurilmalardan tortib, juda katta bo'lganlarga qadar juda keng ko'lamli ekanligini yana bir bor namoyish etadi.

Bundan tashqari, Xilinx mahsulotlari va chiplari yuqori darajada moslashuvchan va o'zgaruvchan ehtiyojlarni qondira oladi, ular ko'proq sensorlar yoki yuqori hisoblash unumdorligini talab qiladi.Masalan, LIDAR, 50 dan ortiq LIDAR kompaniyalari mavjud va ularning barchasi ma'lumotlarni qayta ishlaydi va ma'lumotlarni turli yo'llar bilan to'playdi, shuning uchun ular turli yo'llar bilan ma'lumotlarni to'plash imkoniyatiga ega bo'lishni xohlashadi.Den Isaacs ta'kidladiki, faqat kengaytiriladigan va moslashuvchan mahsulot mahsulot va texnologiyalarning doimiy takrorlanishiga javob berishi mumkin.

Noyob va foydali texnologiyalar va mahsulotlar

Avtonom haydash tizimlarida sensorli termoyadroviy juda muhim yo'nalish bo'lib, u signalni yaxshiroq kiritish uchun turli sensorlarning afzalliklarini birlashtira oladi.Xilinxning FPGA yechimlaridan foydalanib, sensor signallarining birlashishi yaxshiroq amalga oshirilishi mumkin, bu esa sezish tizimiga katta afzalliklar va qulayliklarni beradi.Den Isaacs Xilinx mahsulot yechimlari quyidagi afzalliklarni taqdim etishini aytdi.

Birinchidan, yuqori o'tkazuvchanlik va past kechikish.Odatda, an'anaviy protsessorlar, GPU'lar yoki DSP'lar yuqori o'tkazuvchanlikka erishishi mumkin, lekin past kechikish emas.Xilinx FPGA yechimi bilan bir vaqtning o'zida yuqori o'tkazuvchanlik va past kechikishga erishish mumkin, bu juda kuchli vaqtga qo'shimcha ravishda, umumiy maqsadli hisoblash arxitekturalarining tegishli quvvatini 12 barobar oshirish va energiya iste'molining 1/10 qismi.

Ikkinchidan, u chipda va ishga tushirishda qayta konfiguratsiyani ta'minlaydi.Bu, shuningdek, uning moslashuvchan tabiati bilan bog'liq, chunki Cyrix mahsulotlari va texnologiyalari tezkor qayta konfiguratsiyani yoqish uchun yangi qurilmalarni joriy qilishni talab qilmaydi.Misol uchun, ma'lumotlar tezligi ortib borayotgan MIPI protokolida FPGA echimlari asl qurilmalarni o'zgartirishga hojat yo'q, lekin dasturlashtiriladigan mantiqiy o'zgarishlar orqali yuqori ma'lumotlar tezligini qo'llab-quvvatlashi mumkin.

Shunga qaramay, Xilinxning FPGA yechimlari DFX yoki Dynamic Function Exchange qobiliyatiga ega.Ular o'rtasida funktsiyalarni almashtirish uchun qurilmalarni qayta yoqish yoki o'chirishning hojati yo'q.Masalan, kiritish-chiqarish yoki sensorlarni ko'p o'zgartirish kerak emas, lekin o'zgartirish uchun faqat dasturlashtiriladigan mantiqning bir qismi ishlatiladi.

Muxtasar qilib aytganda, yuqori unumdorlik va past kechikish bilan bir qatorda, Xilinx mahsulotlari va texnologiyalari mijozlarga dasturlashtiriladigan mantiq orqali dinamik funktsiyalarni almashtirish yoki masofaviy uskunada, ya'ni chiplarni yangilashda yordam berishi mumkin.Bu juda keng qamrovli va kengaytiriladigan yechimga, jumladan, ma'lumotni sezish uchun kiritish-chiqarish talablarini, shuningdek, tezlashtirish qobiliyatini va ma'lumotlarni yig'ish, oldindan qayta ishlash va tarqatish imkoniyatini beradi.Qayta ishlash uchun chekkadagi kichikroq qurilmalardan barcha ma'lumotlarni to'plash va keyin uni kattaroq qurilma, markaziy protsessor bilan qayta ishlash imkoniyati.ADAS bilan birgalikda bu heterojen hisoblash imkonini beradi, vektor dvigatellari, AI dvigatellari va turli xil dvigatellarga heterojen hisoblashga erishishga yordam beradi.