Mahsulot atributlari

AI tezlatgich kartalari tomonidan boshqariladigan FPGA-larga talab

Moslashuvchanligi va yuqori tezlikdagi hisoblash qobiliyatlari tufayli FPGAlar AI tezlashtiruvchi kartalarida keng qo'llaniladi.GPUlar bilan solishtirganda, FPGAlar aniq energiya samaradorligi afzalliklariga ega;ASIC-lar bilan solishtirganda, FPGA-lar AI neyron tarmoqlarining tezroq evolyutsiyasiga moslashish va algoritmlarning iterativ yangilanishlarini kuzatib borish uchun ko'proq moslashuvchanlikka ega.Sun'iy intellektning keng rivojlanish istiqbolidan foydalangan holda, AI ilovalari uchun FPGA talabi kelajakda yaxshilanishda davom etadi.SemicoResearch ma'lumotlariga ko'ra, sun'iy intellektni qo'llash stsenariylarida FPGA bozor hajmi 19-23 yillarda uch barobarga oshib, 5,2 milliard AQSh dollariga etadi.21-yildagi 8,3 milliard dollarlik FPGA bozori bilan solishtirganda, sun'iy intellektdagi ilovalar imkoniyatlarini e'tiborsiz qoldirib bo'lmaydi.

FPGA uchun yanada istiqbolli bozor ma'lumotlar markazidir

Ma'lumotlar markazlari FPGA chiplari uchun rivojlanayotgan dastur bozorlaridan biri bo'lib, past kechikish + yuqori o'tkazuvchanlik FPGA-larning asosiy kuchli tomonlarini qo'yadi.Ma'lumotlar markazining FPGA'lari asosan apparat tezlashuvi uchun ishlatiladi va an'anaviy CPU yechimlari bilan solishtirganda maxsus algoritmlarni qayta ishlashda sezilarli tezlashtirishga erishish mumkin: masalan, Microsoft Catapult loyihasi Bing-ning maxsus algoritmlarini 40 baravar tezroq qayta ishlash uchun ma'lumotlar markazidagi CPU yechimlari o'rniga FPGA-lardan foydalangan, sezilarli tezlashtirish effektlari bilan.Natijada, FPGA tezlatkichlari 2016-yildan buyon Microsoft Azure, Amazon AWS va AliCloud serverlarida hisoblash tezlashuvi uchun o‘rnatildi. Global raqamli transformatsiyani tezlashtiradigan epidemiya kontekstida kelajakdagi ma’lumotlar markazining chip ishlashiga bo‘lgan talablari yanada ortadi, va ko'proq ma'lumot markazlari FPGA chip echimlarini qabul qiladi, bu esa ma'lumotlar markazi chiplarida FPGA chiplarining qiymat ulushini oshiradi.

Avtonom haydashni keng ko'lamli tijoratlashtirish FPGA ommaviy ishlab chiqarishga talabni oshiradi

Avtomobil sanoati ADAS-dan to'liq avtonom haydashga o'tishda davom etar ekan, FPGA-lardan foydalanadigan heterojen hisoblash platformalari sensorlar sonining ko'payishi natijasida kelib chiqadigan ma'lumotlar portlashini boshqarishi, bir nechta sensorlarni sinxronlashtirish va birlashtirish natijasida yuzaga keladigan umumiy tizim javob vaqtini qisqartirishi va moslashuvchanlikni oshirishi va miqyoslilik, chekka datchiklardan domen kontrollerlarigacha kengaytirilishini ta'minlaydi, shu bilan birga dinamik qayta dasturlash qobiliyatini ta'minlaydi, tizim narxini va yo'qotishlarni kamaytiradi.Bundan tashqari, FPGA turli xil avtomobil elektronikasi ilovalarining tez o'sib borayotgan ehtiyojlari uchun moslashuvchan, arzon narxlardagi, yuqori samarali echimlarni taqdim etishi mumkin.20-iyun o'rtalarida FPGA rahbari Xilinx ADAS-da taxminan 70 million avtomobil chiplari ishlatildi.

AMDning Xilinx bitimini sotib olishi 22-chorak yakuniga qoldirildi

2015-yilda Intel FPGA Dragon II Altera-ni sotib olgandan so'ng, AMD 2020-yil oktabr oyida o'z mahsulotini boyitgan holda FPGA bozoriga kirib, TAMni kengaytirish maqsadida FPGA asosiy Xilinx-ni sotib olish uchun 35 milliard AQSh dollarini (birja shaklida) sarflashni rejalashtirayotganini e'lon qildi. mavjud CPU protsessorlari, GPU grafik kartalari va tezlashtirilgan hisoblash kartalari bilan to'liq yuqori unumdor hisoblash tizimini yaratish uchun chiziq.31-dekabr 21-dagi so'nggi yangiliklarga ko'ra, sotib olish 22-chorakda yakunlanishi kutilmoqda, bu dastlab kutilgan jadvaldan kechikish, chunki barcha tasdiqlar hali olinmagan.

Kelajakda 5G to'lqini asosida FPGAlar hajmi va narxining oshishi kutilmoqda, FPGA rahbari Xilinx esa AI, ma'lumotlar markazlari va avtonom haydash kabi FPGA dastur bozorlarida talab qilinadigan versiyadan foydalanishda davom etadi. .